Студент четвёртого курса из Воронежа без опыта в IT — не самый очевидный кандидат на позицию аналитика данных в Циан. Тем не менее именно так выглядит история Николая Володина: от разочарования в основной специальности — до оффера и выхода на работу через несколько месяцев.
В статье он рассказал, как выстраивал самодисциплину, зачем отслеживал каждый час учёбы и почему первый же итоговый проект дал ему больше уверенности, чем месяцы теории.
Бэкграунд
Я студент 4 курса ВГУ (Воронеж). Решение попробовать себя в аналитике пришло на третьем курсе, когда появилась возможность пройти дополнительное обучение в рамках «Цифровых кафедр» ТГУ. После этого курса я понял, что мне не хватает знаний, инструментов, практики и насмотренности. Опыта работы в IT у меня не было, как и в целом опыта работы в крупных компаниях.
Выбор профессии во многом был связан с удачным стечением обстоятельств — дополнительный курс в вузе. При этом в основном образовании (я учусь на инженера-механика) я разочаровался.
IT в целом и аналитика в частности показались мне сферой с понятным и прозрачным треком развития: есть инструменты, есть бизнес-задачи — и их нужно решать. Также привлекло большое количество вакансий и стажировок. На мой взгляд, аналитика сейчас находится скорее на подъёме, несмотря на разговоры о влиянии ИИ.
После прохождения университетского курса и неудачных попыток найти работу летом 2025 года я понял, что мне сильно не хватает практических навыков. При этом было важно не потерять уже полученные знания (например, Python и математическую статистику).
Я довольно долго изучал разные образовательные программы и в итоге выбрал Симулейтив. В первую очередь меня привлекло то, что это школа, сфокусированная именно на работе с данными. Как показывает практика, когда команда глубоко специализируется на одной области, результат получается гораздо сильнее — с Симулейтив так и получилось.
Обучение в Симулейтив
Для меня курс окупился уже на этапе выполнения итогового проекта по Python. Я не ожидал, что в онлайн-обучении может быть настолько прикладное и интересное задание. Этот проект дал чёткое понимание, что курс действительно даёт практический опыт, который можно использовать на собеседованиях.
Отдельно хочу отметить наставления ментора Артёма Гайдовского по самоорганизации. Это, на мой взгляд, один из ключевых факторов успеха. По его совету я начал отслеживать время, которое трачу на обучение: ставил себе конкретные лимиты и старался максимально концентрироваться — это сильно повысило эффективность.
Также хочется отметить работу преподавателей в чатах. Вопросов у меня было не так много, но когда они возникали, я всегда получал понятные и развёрнутые ответы: объясняли не только решение, но и логику подхода к задачам.
Поиск работы
Активный поиск работы я возобновил в ноябре, после прохождения Python-модуля. Старался ежедневно откликаться хотя бы на несколько вакансий, чтобы получить практику выполнения тестовых заданий и прохождения собеседований. Обращался к HR Симулейтив за «прожаркой» резюме — она предложила исправления и как лучше описать учебные проекты.
Однако в конце года откликов практически не было — как я понимаю сейчас, это связано с сезонностью. После зимы я начал участвовать в программах от крупных IT-компаний: вступительные задания решал неплохо, но без результата.
В конце февраля мне написали по отклику на вакансию в Циан. Я воспринимал это скорее как возможность потренироваться в реальных собеседованиях и не делал больших ставок — хотел просто хорошо пройти техническое интервью. В итоге всё прошло успешно: меня пригласили на следующий этап, затем еще на один, и после финального общения с тимлидом и HR я получил оффер. С 1 апреля уже вышел на работу, и на данный момент полностью доволен этим результатом.
Если у вас есть интерес к аналитике и готовность к самостоятельной и дисциплинированной работе, то, на мой взгляд, с помощью Симулейтив вполне реально достичь своих целей. Главное — это системность, практика и умение организовать себя.