Профессия

Совместный курс НИЯУ МИФИ и Simulative

Deep Learning Engineer

Инженер глубокого обучения нейросетей

Освойте востребованную профессию будущего и научитесь создавать нейросети для обработки данных любого типаВы изучите все необходимые навыки на реальных кейсах и добавите 40+ практических работ в портфолио — получите преимущество на рынке труда

Старт потока
12 марта
Диплом нияу мифи
о профессиональной переподготовке
Гибкий формат
онлайн, 3 часа в день
Срок обучения:
9 месяцев, 720 часов с 12 марта по 12 декабря

О программе переподготовки НИЯУ МИФИ и Simulative

Программа профессиональной переподготовки НИЯУ МИФИ х Simulative – это научный подход одного из лучших вузов + практика на реальных кейсах бизнеса в формате симулятора реальной работы от Simulative.

В итоге обучения вы получите:

Уникальное портфолио, которое выделит вас на профессиональном рынке
100% готовность решать реальные задачи бизнеса в области нейросетей и машинного обучения
Официальный диплом НИЯУ МИФИ х Simulative о профессиональной переподготовке с присвоением квалификации «Специалист по большим данным»

О НИЯУ МИФИ

НИЯУ МИФИ – один из лучших исследовательских вузов в России

ТОП-4 лучших вузов в России по рейтингу RAEX
ТОП-3 по уровню зарплат выпускников в IT сфере по данным SuperJob
ТОП-2 по качеству образования по версии Forbes

Кому подойдет программа НИЯУ МИФИ х Simulative

Новичок в профессии

Сможете с нуля стать инженером глубокого обучения нейросетей и получить работу в сфере машинного обучения.

Изучите все темы, закрепите на практических задачах и будете на голову выше конкурентов!

Аналитик с опытом

Откроете для себя машинное обучение и сможете начать новый этап в карьере в роли DL-инженера или автоматизировать задачи.

Решите практические кейсы и будете уверены в своих новых навыках.

Действующий ML-инженер

Улучшите свои навыки, погрузитесь в Deep Learning и MLOps-инфраструктуру.

Отработаете всё на реальных задачах и получите почву для продвижения в карьере.

Выпускник вуза

Сможете быстро стартовать карьеру в сфере машинного обучения и искусственного интеллекта с нуля или с технической базой вуза.

Хотите узнать больше о программе?

Кто такой Deep Learning Engineer?

В роли инженера глубокого обучения вы будете создавать, обучать и внедрять современные нейросетевые модели, а также разворачивать и поддерживать инфраструктуру.
Ваши модели смогут обрабатывать любые типы данных (от текста до аудио и видео). Вы будете востребованы в любой сфере и поможете бизнесу оптимизировать процессы, ускорить обработку данных и получить полезные выводы.

Зарплата специалиста в сфере машинного обучения

По данным hh.ru и habr

от 350 000 ₽

Senior-специалист

160 000-250 000 ₽

Middle-специалист

80-150 000 ₽

Junior-специалист

Какие задачи сможете решать после обучения

Разрабатывать системы компьютерного зрения и обработки естественного языка

Создавать генеративные нейросети и работать над аудиоанализом

Проводить полный цикл производства ML-моделей

Разрабатывать и поддерживать MLOps-инфраструкткуру

Как организовано обучение

Гибкий формат
онлайн-обучения

Смотрите лекции, когда удобно: все материалы будут доступны в записи
Решайте реальные кейсы бизнеса и сдавайте работы в рамках дедлайнов

Обучение
на бизнес-кейсах

В каждом модуле вас ждёт практика: за время обучения выполните 41 практическую работу.

После обучения будете на 100% готовы решать рабочие задачи или внедрять знания на текущем месте работы.

Материалы
доступны всегда

Вы сможете вернуться к нужным темам в любое удобное время – доступ к обучающей платформе сохранится у вас навсегда

Преимущества онлайн-программы переподготовки

С нуля до про:

для начала обучения не нужны базовые знания, все объясним от простого к сложному

Поддержка во время обучения

преподаватели ответят на вопросы, а опытный ментор поможет разобраться со сложными темами и достичь карьерных целей

Диплом НИЯУ МИФИ:

о профессиональной переподготовке с присвоением квалификации

Получите диплом НИЯУ МИФИ по окончанию программы

Диплом Simulative

Диплом о профессиональной переподготовке от Simulative

+

Диплом НИЯУ МИФИ

Диплом НИЯУ МИФИ о профессиональной переподготовке с присвоением квалификации «Специалист по большим данным»

Хотите поступить на программу в 2026 году?

Оставьте заявку – мы расскажем о деталях и ответим на все вопросы

Программа курса

Вы изучите

Базовый Python + ООП
Python для анализа данных

Вы изучите

Введение в нейросети. Перцептрон, градиентный спуск
Фреймворки для глубокого обучения (PyTorch)
Функции активации, оптимизаторы, функции потерь
Обучение и регуляризация моделей
Архитектура нейронных сетей: MLP, CNN, RNN, Transformers

Вы изучите

Производные функций
Векторы
Работа с матрицами

Вы изучите

Введение в NLP: история, классы задач, типовой NLP-пайплайн
Предобработка текста: токенизация, нормализация. Векторизация текста: Bag-of-Words, TF-IDF, Word2Vec, GloVe, FastText, ELMo
Нейросети для текста: RNN, LSTM, GRU, bidirectional-сети и проблемы градиентов
Трансформеры: архитектура Transformer, self-attention, position encoding
Предобученные модели: BERT, GPT, T5, RoBERTa, fine-tuning и transfer learning
Работа с Hugging Face: загрузка, настройка и использование моделей через Transformers
Large Language Models: ChatGPT, GPT-3/4, RLHF, zero-shot и few-shot обучение
Бонусный урок: RAG

Наши преподаватели — опытные практики

Преподаватели курса:

Авторы и преподаватели курса сами ежедневно работают в DL и решают задачи бизнеса.

блоки: Обработка текста (NLP)

Data Science в Avito, преподаватель в МГУ

Реализовывала прикладные проекты в аналитике, ML и DL, в том числе: чат-боты, классификаторы для техподдержки, система анализа документов.

блоки: Основы DL, Компьютерное зрение

ex Яндекс Робототехника, Сбер Биометрия, ВК Видео

Разрабатывал модели распознавания лиц, оценки качества изображений, детекции объектов и генерации изображений и видео.

блоки: Математика для DL

Инженер НПО Тайфун, преподаватель ИАТЭ НИЯУ МИФИ

Разрабатывает математические модели в Росгидромете.

блоки: Генеративные сети

Директор по разработке моделей, Газпромбанк

Реализовывала проекты в области классического ML, DL, NLP и LLM.

Преподаватель курсов по ML, DL, NLP в ИТМО, УрФУ, ЧелГУ

блоки: Базовый Python + ООП, Python для анализа данных

Head of QA в МТС Big Data

Выстраивает процессы для продуктов телекома в кластере больших данных.

Преподаватель и ментор Python/QA на различных образовательных площадках.

Стоимость программы «Инженер глубокого обучения нейросетей»

720 академических часов обучения
163 академических часа теории
557 академических часов практики
41 практическая работа
все необходимые навыки DL-инженера
диплом о профпереподготовке НИЯУ МИФИ

200 000 ₽

FAQ

Обучение занимает 9 месяцев: с 12 марта 2026 г. по 12 декабря 2026 г.

Да. У нас есть все необходимое для комфортного обучения с нуля — видео, текстовые лекции, конспекты и домашние задания. Постепенно вы будете переходить все к более и более сложной практике.

Однозначно! Вы улучшите свои навыки, погрузитесь в Deep Learning и MLOps-инфраструктуру. Отработаете всё на реальных задачах и получите почву для продвижения в карьере.

Вы освоите все современные инструменты DL-инженера: обработка текста (NLP), компьютерное зрение, генеративные и дискриминативные сети, обработка аудио, сможете разворачивать и настраивать ML- и DL-инфраструктуру.

мы свяжемся с вами и расскажем, как можно оформить оплату через компанию, в которой вы работает