Бесплатный интенсив «Основы машинного обучения»

Погрузитесь в ML за неделю на практике с поддержкой опытного ментора. Итог обучения: полезный навык и задачи, которые можно добавить в портфолио.

Старт: Скоро

Подходит начинающим
Не нужны продвинутые знания Python и математики
Упор на практику
Практические задания, живой эфир с ментором и задачи, которые можно добавить в портфолио
Поддержка в чате
Ментор в чате поддержит и поможет вам освоить материал
Доступ ко всем задачам
Материал останется доступен после икончания интенсива

Что вас ждёт на бесплатном интенсиве по машинному обучению?

Подробные занятия и помощь ментора

Видеоуроки и живое занятие с ментором: разберём базовые модели, научимся ставить задачи

Фокус на прикладном понимании и практике

Поймёте, что могут и не могут модели машинного обучения и где это применять

Практика: мини-контесты на kaggle

Получите основу для портфолио и попробуете себя в роли инженера машинного обучения

Узнайте, как устроены модели машинного обучения и для каких задач они подходят

Если слышали про машинное обучение, но не знаете, с чего начать

Если уже работаете с данными и хотите перейти на Python

Если хотите принимать решения на основе данных и говорить на одном языке с командами по машинному обучению

Если учитесь на технической или экономической специальности, хотите попрактиковаться на задачах и конкурсах

Живой эфир: как оформить проекты в мощное портфолио

Узнайте, как устроены модели машинного обучения и для каких задач они подходят

Илья Карчмит

Специалист по данным в Альфа Банке

Разрабатывает модели по машинному обучению для комплаенса и антифрода в Альфа Банке. Читает семинары по машинному обучению в AIMasters при МГУ

Валерия Елпатьевская

Инженер данных в Альфа Банке

Занимается подключением новых источников данных, проектирует и выводит в прод сервисы потоковой векторизации