Аналитика и инженерия данных

Получите диплом НИЯУ МИФИ, с нуля построите карьеру Аналитика данных и сможете выстраивать аналитику под ключ любому бизнесуВыполните 25+ проектов для портфолио на реальных задачах бизнеса

Старт обучения
1 сентября
Диплом магистра
НИЯУ МИФИ
Гибкий формат
онлайн
Срок обучения
2 года
40 платных мест
Фокус на практике
и трудоустройстве
Все льготы очной
формы обучения

О программе магистратуры НИЯУ МИФИ и Симулейтив

Магистратура НИЯУ МИФИ х Симулейтив – это: научный подход одного из лучших вузов
+ практика на реальных кейсах бизнеса в формате симулятора реальной работы от Симулейтив.

В итоге обучения вы получите:

Уникальное портфолио, которое выделит среди других кандидатов
100% готовность решать реальные задачи бизнеса
Полноценный трек подготовки к поиску работы

О НИЯУ МИФИ

НИЯУ МИФИ – один из лучших исследовательских вузов в России

ТОП-4 лучших вузов в России по рейтингу RAEX
ТОП-3 по уровню зарплат выпускников в сфере информационных технологий по данным SuperJob
ТОП-2 по качеству образования по версии Forbes

Кому подойдет магистратура НИЯУ МИФИ х Симулейтив

Новичок в профессии

Сможете с нуля стать аналитиком данных – без коммерческого опыта пройти собеседование и устроиться аналитиком данных в любую компанию.

Вы будете на голову выше конкурентов!

Аналитик с опытом

Глубже изучите каждый из инструментов аналитика и дата-инженера, прокачаете продуктовое мышление и поработаете над интересными задачами.

Менеджер

Научитесь оценивать результаты без привлечения аналитика, сможете продвинуться по карьерной лестнице, получить повышение или перейти на позицию аналитика в своей компании.

Выпускник вуза

Хотите наиболее быстро построить карьеру аналитика данных или дата-инженера как с нуля, так и имея техническую базу.

Хотите узнать больше о программе?

Кто такой аналитик данных?

Аналитик – специалист, который на основе сырых данных находит выводы для принятия верных бизнес-решений.

65% российских компаний ищут себе аналитиков, потому что те решают важные задачи бизнеса.

Сырые данные

Аналитик

Выводы и решения

Рост бизнеса

Бизнес

Информационные технологии

Банковская сфера

Маркетинг

Онлайн-торговля

Задача:

Понять, почему пользователь уходит из приложения

Бороться с мошенничеством

Определить оптимальную цену на товар

Сделать доставку товаров быстрее и дешевле

Что делает аналитик:

Анализирует поведение пользователей в приложениях, чтобы выявить проблемные места и предложить улучшения интерфейса.

Разрабатывает модели для выявления подозрительных транзакций и предотвращения мошенничества.

Анализирует данные о продажах и конкурентах для определения подходящих цен на продукты и услуги.

Анализирует данные о доставке, чтобы оптимизировать маршруты и сократить время доставки.

Зарплата аналитика данных

По данным hh.ru и Хабр

от 300 000 ₽

Руководитель команды
(Team Lead)

от 250 000 ₽

Старший специалист
(Senior)

120 000-200 000 ₽

Специалист среднего уровня
(Middle)

80 000-100 000 ₽

Начинающий специалист
(Junior)

Какие задачи сможете решать после обучения

Разрабатывать отчеты и дашборды

Составлять продвинутые SQL-запросы

Программировать на Python и анализировать данные

Проводить А/В-тесты

Работать с базами данных

Работать с большими данными используя озера данных (data lake), Hadoop и Spark

Переводить задачи бизнеса на язык аналитики и обратно

Разрабатывать автоматизированные ETL-пайплайны

Пользоваться и управлять DE-инфраструктурой: Linux, Docker, DWH и др.

Практикуйтесь на настоящих задачах бизнеса

Решайте задачи из реальных компаний и станьте на голову выше конкурентов.
Выполните 25+ проектов, с которыми аналитики данных сталкиваются на настоящей работе.
Решайте тестовые задания в ТОПовые информационно-технологические компании и будьте готовы получить заветный оффер.

Примеры проектов для вашего портфолио

Большое тестовое задание в компанию Самокат

Проектирование, проведение и анализ A/B теста на обновление списка рекламы от партнеров на платформе Marketpele Feed

Повышение удержания платформы IT Resume

RFM анализ клиентской базы аптечной сети

Аналитика активности студентов корпоративного клиента

Создание автоматизированного ETL/ELT-пайплайна по обработке данных об активности студентов крупного онлайн-университета с помощью Airflow

Настройка ETL данных о пользователях в социальных сетях с помощью Python VK API и Hadoop

Что нужно для начала обучения

Диплом о высшем образовании

Степень специалиста/бакалавра/магистра по любому направлению

Базовое знание математики

Будет достаточно знаний на уровне школьной программы

Знание основ Python

Необходимые знания можно получить за пару дней, этого хватит, чтобы успешно пройти отбор. В процессе консультации мы дадим все необходимые материалы для подготовки.

Как организовано обучение

Гибкий формат

В среднем на обучение уйдет 20 часов в неделю

Смотрите лекции, когда удобно: все материалы будут доступны в записи
Посещайте живые лекции в онлайне: вечером по будням или по субботам
Сдавайте работы в рамках дедлайнов

Обучение
на бизнес-кейсах

Сделаете 500+ кейсов и 25+ проектов, которые потом встретите на настоящей работе.

Поэтому после обучения вы на 100% сразу же готовы решать рабочие задачи или внедрять знания на текущем месте работы.

Материалы
доступны всегда

Вы сможете вернуться к нужным темам в любое удобное время – доступ к обучающей платформе сохранится у вас навсегда

Преимущества онлайн-магистратуры

Гибкий формат:

можно совмещать с работой или учиться из любой точки мира

Фокус на практику:

все обучение построено на реальных кейсах бизнеса в формате симулятора реальной работы

Все бонусы обучения в вузе:

диплом высшего образования, скидки по студенческому билету, отсрочка от армии, налоговый вычет и льготы при поступлении

Как выглядит процесс поступления

Происходит полностью онлайн

Запишитесь на консультацию

Мы расскажем подробно про процесс поступления и организуем проведение вступительного тестирования.

Успешно пройдите тестирование

Тестирование включает в себя вопросы по разделам математики, программирования и основам аналитики.

Подайте документы онлайн

Документы необходимо подать до 20 августа. Про процесс подачи документов вам расскажут менеджеры на консультации по поступлению.

Заключите договор

Договор необходимо заключить не позднее 25 августа.

Начните учиться и станьте сильным специалистом

Приступайте к учебе 1 сентября, получите сильную базу и коммерческий опыт в области аналитики, чтобы с первых дней работы начать приносить пользу бизнесу.

Поступите без вступительного испытания

или получите дополнительные баллы

Максимальный балл

- Медалисты, победители и призёры Олимпиады «Я-профессионал» и других профильных международных и всероссийских олимпиад (личное первенство) по направлениям соответствующим профилю обучения.

- Победители и призеры Международной инженерно-физической олимпиады по треку «Математика» — в течение двух лет с момента получения соответствующего диплома.

+10 баллов

- Наличие диплома с отличием

+ 5 баллов

- Благодарственные грамоты и сертификаты.
- Наличие стажа работы по профилю направления.
- Участие в научно-исследовательских работах.
- Публикации и выступления на конференциях.
- Участие в конкурсах и грантах.
- Рекомендация ГАК на поступление в магистратуру

Получите диплом НИЯУ МИФИ по окончанию программы

Диплом НИЯУ МИФИ

Диплом НИЯУ МИФИ по программе Математическое моделирование прикладной анализ данных, направление подготовки 01.04.02 – Прикладная математика и информатика

Сертификат

Сертификат о прохождении обучения и практики в Симулейтив

Почему вы будете востребованным специалистом

Вы станете фуллстек-аналитиком: сможете не только анализировать данные, но и организовывать их хранение и обработку

Фуллстек-аналитик - универсальный специалист, который в одиночку может выстроить аналитику любому бизнесу.

Потому что может подготовить данные за дата-инженера, проанализировать их за аналитика данных и визуализировать в отчеты, полезные бизнесу, за специалиста по визуализации данных.

Путь предстоит насыщенный, но результат того стоит:

Высокий уровень востребованности:

Такие специалисты нужны в любой компании, где есть данные - от стартапов до крупных корпораций.

Фуллстек-аналитики ценятся на рынке труда:

Зарплаты таких специалистов на 20-30% выше, чем у узкопрофильных аналитиков.

Научитесь решать задачи «под ключ»:

Вы сможете самостоятельно собирать данные, анализировать их, визуализировать результаты и настраивать процессы для автоматизации.

Возможность работать из любой точки мира:

Навыки фуллстек-аналитика позволяют работать из любой точки мира, что открывает доступ к международному рынку труда.

Хотите поступить на программу в 2026 году?

Оставьте заявку – мы расскажем про процесс поступления.

Программа курса

У нас аналитики обучают аналитиков

Преподаватели программы:

Авторы и преподаватели программы сами ежедневно решают задачи бизнеса — настраивают аналитику компаниям.

Андрон Алексанян

Основатель и генеральный директор Симулейтив

Реализовывал проекты в области аналитики, искусственного интеллекта и компьютерного зрения. Преподаватель ИАТЭ МИФИ на кафедре Прикладной математики. Автор научных статей по анализу данных и обработке временных рядов.

Сергей Владимирович Ермаков

Кандидат физико-математических наук, Заведующий кафедрой Прикладной математики в ИАТЭ НИЯУ МИФИ

Преподает теорию вероятностей, математическую статистику, матфизику, случайные процесс и другие профильные математические дисциплины для студентов старших курсов, магистров и аспирантов.

Дмитрий Астанков

Главный инженер по машинному обучению в Звук, экс-Яндекс, экс-Akvelon

Разрабатывает пайплайны для инференса моделей машинного обучения и получения контентных эмбеддингов, поддерживает хранилище этих эмбеддингов.

Елизавета Бережная

Аналитик данных в Самокат

Занимается оценкой эффективности и прогнозом результатов маркетинговых кампаний; создает модели оценки аномалий, связанных с мошенничеством; выявляет причины изменения потребительского поведения.

Сергей Олегович Старков

Начальник отделения Интеллектуальных Кибернетических Систем в ИАТЭ НИЯУ МИФИ. Доктор физико-математических наук.

Преподает нейронные сети, эволюционные алгоритмы, искусственный интеллект и защиту информации студентам старших курсов, магистрам и аспирантам.

Иван Котов

Руководитель отдела тестирования в МТС Big Data, Выстраивает процессы тестирования стриминговых и etl процессов в кластере больших данных в продуктах телекома

Виктор Андреевич Канке

Российский философ, специалист по философским проблемам науки, этики, техники и образования.

Доктор философских наук, профессор, автор серии научных монографий и учебников по философии. Профессор кафедры философии и социальных наук ИАТЭ НИЯУ МИФИ

Елизавета Алексанян

Инженер НПО Тайфун, преподаватель ИАТЭ НИЯУ МИФИ

Разрабатывает математические модели в Федеральном информационно-аналитическом центре Росгидромета.

Илья Трофимов

Аналитик данных в ВТБ

Занимаемся аналитикой клиентского сервиса банка, прогнозированием нагрузки колл-центра, расчетами эффектов, поддержкой отчётности, исследованиями для улучшения ключевых метрик.

Антонина Гераськова

Продуктовый аналитик SkillFactory, экс-Сбер

Строит отчетность с помощью SQL и Metabase.Выстраивает ETL-процессы, в т.ч. витрины данных, с помощью Python. Анализирует студенческий путь от покупки курса до сдачи финального проекта.

Масалова Кира

Инженер данных, Лига цифровой экономики

Илья Томберг

Руководитель команды (Team Lead) по визуализации данных в проекте Единый ЦУПИС, экс-Yota, экс-Humans.uz

Более 6 лет работы с данными в сферах телеком и финтех, включая международные проекты. Имеет опыт полного цикла работы с данными: от формализации KPI до внедрения дашбордов и других продуктов данных.

Денис Тихомиров

Архитектор данных в Единый ЦУПИС

Проектирует корпоративные хранилища данных, инструментов и инфраструктуры извлечения, доставки, хранения, обработки и использования больших данных.

Даниил Дудов

Бэкенд-разработчик, IT Resume

Евгений Кахновский

Фуллстек-инженер, Devscribed

Давид Хоперья

Инженер данных, Ozon Fintech

Стоимость магистерской программы «Аналитика и инженерия данных»

2 года обучения
Крепкие навыки аналитика данных
Первый коммерческий опыт
Диплом магистра НИЯУ МИФИ
Налоговый вычет
Льготные условия оплаты

210000₽ за 1 семестр