Курс
Бесплатно
Анализ данных
Обучение на бесплатном онлайн курсе Основы Python

Бесплатный курс «Основы Python»

Запишитесь на бесплатный курс и пройдите обучение из 10 уроков, решите 100+ практических задач и сделайте 3 аналитических проекта для портфолио

Посмотреть программу
  • Подходит начинающим

    Подходит начинающим

    Подробно и понятно объясняем все с нуля

  • Упор на практику

    Упор на практику

    Подробные видео и текстовые лекции, 100+ практических задач и бизнес-кейсы

  • Общение в чате

    Поддержка в чате

    Наше коммьюнити поддержит и поможет вам освоить материал

  • Формат интенсива

    Доступ ко всем задачам

    Материал доступен сразу после регистрации, и Вы можете приступать моментально к обучению

Что вас ждёт на бесплатном курсе по Python?

Пункт первый
Подробные видео и текстовые лекции по Python

С самого нуля и до продвинутых тем – например, работы с файлами.

Пункт второй
Более 100 практических заданий для отработки навыков

Научимся работать с Python на примере реальных бизнес-задач: аналитика продуктовых метрик, система учета платежей и т.д.

Пункт третий
Собственный проект — ваш итоговый кейс!

Мы подготовили несколько финальных проектов – например, автоматизация обработки чеков в сети магазинов.

Записывайтесь
на бесплатный курс по Python!

Изучите Python с нуля на задачах из реального бизнеса и интересными проектами

Заполняя данную форму, Вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности

Кому будет полезен бесплатный курс по Python

Начинающим аналитикам

Начинающим аналитикам

Python — основной инструмент аналитика данных. С его помощью делают выгрузки, EDA, проводят аналитику и многое другое. Если вы хотите стать крутым аналитиком — изучение Python для вас must have.

Джунам без коммерческого опыта

Джунам без
коммерческого опыта

Если вы уже знакомы с Python, но еще не использовали его на реальных коммерческих задачах, то наш бесплатный курс — отличная возможность это сделать. Вы будете считать продуктовые метрики, автоматизировать обработку чеков и многое другое.

Специалистам смежных сфер

Специалистам
смежных сфер

Вы работаете финансистом, бухгалтером или BI-аналитиком? Попробуйте внедрить в свою работу Python — автоматизируйте выгрузки, оптимизируйте отчетность, прокачайте новые навыки и сделайте свою работу эффективней в 100 раз!

Программа курса

В любой задаче важен контекст - и изучение Python не исключение. Поэтому в этом уроке мы обсудим:

  • Как и зачем создавался язык Python
  • Что такое IDE и какие они бывают
  • Почему мы будем работать в Google Colab
Андрон Алексанян
Преподаватель:
Андрон Алексанян

Переменные — основа любого языка программирования. Это базовая тема, но даже там есть много хитрых моментов. В этом уроке обсуждаем:

  • Что такое переменная?
  • Строки
  • Целые числа
  • Числа с плавающей точкой
  • Дополнительные операции с числами
  • Булевские переменные (True/False)
  • Строковые функции
Андрон Алексанян
Преподаватель:
Андрон Алексанян

Базовых типов данных недостаточно, чтобы полноценно писать код на Python. Поэтому в этом уроке мы обсудим:

  • Список
  • Кортеж
  • Множество
  • Словарь
  • Стандартные методы каждой из структур
Андрон Алексанян
Преподаватель:
Андрон Алексанян

Скорее записывайтесь на бесплатный курс по Python!

Изучите Python с нуля на задачах и кейсах из реального бизнеса

Заполняя данную форму, Вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности

Спикеры курса Python

Андрон Алексанян

Андрон Алексанян

CEO & Founder Simulative

Реализовывал проекты в области аналитики, AI и Computer Vision. Преподаватель ИАТЭ МИФИ на кафедре Прикладной математики. Автор научных статей по анализу данных и обработке временных рядов.

Дмитрий Астанков

Дмитрий Астанков

Senior MLOps Engineer в Zvuk, ex-Яндекс, ex-Akvelon

Разрабатывает пайплайны для инференса моделей машинного обучения и получения контентных эмбеддингов, поддерживаю хранилище этих эмбеддингов.

Елизавета Бережная

Елизавета Бережная

Data Analyst Самокат

Занимается оценкой эффективности и прогнозом результатов маркетинговых кампаний; создает модели оценки аномалий, связанных с мошенничеством; выявляет причины изменения потребительского поведения.