Бесплатный курс «Основы SQL»
Запишитесь на бесплатный курс и пройдите обучение из 12 уроков, решите 70 практических задач и соберите финальный проект для портфолио
Подходит начинающим
Подробно и понятно объясняем все с нуля
Упор на практику
Подробные видео и текстовые лекции, 70 практических задач и финальный проект
Поддержка в чате
Наше коммьюнити поддержит и поможет вам освоить материал
Доступ ко всем задачам
Материал доступен сразу после регистрации, и Вы можете моментально приступать к обучению
Что вас ждёт на бесплатном курсе по SQL?
С самого нуля и до продвинутых тем – например, оконных функций.
Будете работать с одной из самых популярных сегодня СУБД — PostgreSQL.
Мы подготовили финальный проект — рассчитаете ежедневное количество активных пользователей платформы.
Записывайтесь
на бесплатный курс по SQL
Изучите SQL с нуля на интересных практических задачах и узнайте, как автоматизировать обработку данных
Кому будет полезен бесплатный курс по SQL
Начинающим аналитикам
SQL — важный инструмент аналитика данных. Если вы хотите стать крутым аналитиком, знать SQL — must have!
Джунам без
коммерческого опыта
Если вы уже знакомы с SQL, но не использовали его в реальных задачах, бесплатный курс поможет связать теорию с практикой.
Специалистам
смежных сфер
Вы работаете с данными и хотите автоматизировать и упростить свою работу?
SQL поможет это сделать. Точно пригодится, если вы финансист, бухгалтер, BI-аналитик, разработчик, тестировщик или другой специалист из IT-сферы.
Программа курса
Познакомитесь с основами работы с Базами данных и научитесь подключаться к БД через DBeaver.
Освоите базовые конструкции SQL и научитесь извлекать нужные данные:
- SELECT, псевдонимы колонок (AS), алиасы
- выбор конкретных колонок и всех (*)
- сортировка результатов: ORDER BY, ASC, DESC
+ 1 практическая задача
Скорее записывайтесь
на бесплатный курс по SQL
Изучите SQL с нуля на интересных практических задачах и узнайте, как автоматизировать обработку данных
Спикер курса SQL

Андрон Алексанян
CEO & Founder Simulative
Реализовывал проекты в области аналитики, AI и Computer Vision. Преподаватель ИАТЭ МИФИ на кафедре Прикладной математики. Автор научных статей по анализу данных и обработке временных рядов.