Бесплатный курс по Pandas
Научитесь работать c одним из самых главных инструментов аналитика – библиотекой Pandas
Подходит начинающим
Подробно и понятно объясняем все с нуля
Упор на практику
Подробные видео и текстовые лекции, 30+ практических задач и бизнес-кейсы
Общение в чате
Задавайте любые вопросы в чате, преподавателям и студентам
Формат интенсива
Чтобы материал усваивался постепенно, новые уроки будут открываться каждый день
Чему научитесь
например, сложная агрегация, оконные функции и т.д.
проводить многомерный ABC-анализ, XYZ-анализ, рассчитывать динамику продаж и т.д.
реальный кейс автоматизации обработки финансовой отчетности от крупной региональной аптечной сети
Записывайтесь
на бесплатный курс по Pandas!
Изучите Pandas с нуля и закрепите знания на практических задачах
Кому будет полезен бесплатный курс по Pandas
Новичок
в профессии
Pandas — основной инструмент аналитика данных. С его помощью делают выгрузки, EDA, проводят аналитику и многое другое. Если вы хотите стать крутым аналитиком — изучение Pandas для вас must have.
Джунам без
коммерческого опыта
Если вы уже знакомы с Pandas, но еще не использовали его на реальных коммерческих задачах, то наш бесплатный курс — отличная возможность это сделать. Вы будете проводить ABC/XYZ-анализы, считать динамику продаж и многое другое.
Специалистам
смежных сфер
Вы работаете финансистом, бухгалтером или BI-аналитиком? Попробуйте внедрить в свою работу Pandas — автоматизируйте выгрузки, оптимизируйте отчетность, прокачайте новые навыки и сделайте свою работу эффективней в 100 раз!
Программа курса
- Познакомимся с библиотекой Pandas.
- Поймем ключевые концепции (series, dataframe, index). Обсудим ее конкурентов.
- Поговорим про сценарии применения для EDA (разведовательного анализа данных) и аналитики продаж.
- Устанавливаем и импортируем библиотеку.
- Пишем первый код.
- Знакомимся с исходными данными – информацией о продажах в аптечной сети.

Андрон Алексанян
- Обсудим чтение данных из источника, проблемы кодировки. Отображение данных и первичное исследование датафрейма. Тюнинг датафрейма.
- Изучим полезные атрибуты - shape, dtype, index и т.д. Поменяем формат данных и формат даты.
- Разберем функции для борьбы с пропусками и очистки датафрейма.

Андрон Алексанян
7 задач
На примере продаж аптечной сети проводим EDA – исследовательский анализ данных.
- Боремся с пропусками, считаем описательные статистики, строим тепловые карты и гистограммы.
- Обсуждаем группировку с помощью groupby, apply и agg.
- Строим сводные таблицы: crosstab, melt, pivot.
- Создаем визуализацию с помощью Seaborn.
- Изучим фильтрацию, булевскую фильтрацию, отрицание.

Андрон Алексанян
4 задачи
Записывайтесь
на бесплатный курс по Pandas!
Изучите Pandas с нуля и закрепите знания на практических задачах
Спикеры курса Pandas

Андрон Алексанян
CEO & Founder Simulative
Реализовывал проекты в области аналитики, AI и Computer Vision. Преподаватель ИАТЭ МИФИ на кафедре Прикладной математики. Автор научных статей по анализу данных и обработке временных рядов.

Елизавета Бережная
Data Analyst Самокат
Занимается оценкой эффективности и прогнозом результатов маркетинговых кампаний; создает модели оценки аномалий, связанных с мошенничеством; выявляет причины изменения потребительского поведения.