ИИ для анализа данных
Авторский курс для аналитиков, продакт-менеджеров и всех, кто работает с данными. Научитесь эффективно использовать существующие ИИ-сервисы в работе и ускорять решение аналитических задач
Для когоАналитики от Junior до Senior, продакт-менеджеры, специалисты смежных профессий
Даты и длительностьСтарт 20 марта, длительность — 6 недель
ФорматНасыщенные онлайн-уроки и тесты для проверки — проходите в своём темпе в удобное время
Доступ к материаламУроки останутся на платформе и будут доступны вам бессрочно
Этот курс — для вас, если вы...
Начинающий аналитик в поисках способов оптимизировать свою работу
Опытный аналитик данных и хотите быстрее и эффективнее решать свои задачи
Менеджер продукта или специалист смежной сферы и работаете с данными
На курсе вы:
изучите современные техники промптинга и научитесь работать с топовыми нейросетями
научитесь писать скрипты на Pandas и SQL с помощью Claude, ChatGPT, Gemini, Google Colab + AI Assistant
сможете визуализировать данные с помощью NotebookLM, ChatGPT, Gemini
Что вы сможете в результате?
Узнаете все особенности работы с ИИ-сервисами и начнёте получать от нейросетей быстрый и качественный результат для своих запросов в области анализа данных
Выделите время на стратегически важные задачи и делегируете нейросетям стандартную работу: написание кода и создание визуализаций
Разберётесь в многообразии нейросетей, освоите современные техники промптинга и поймёте, какой ИИ-сервис применять в зависимости от запроса
Записывайтесь на курс и оптимизируйте работу с ИИ
Программа курса
- Что такое LLM
- Базовые паттерны промптов
- Системный промт и промт для проектов
- Типовые ошибки: галлюцинации, “забытые” ограничения и как с ними бороться
- Обзор индустрии
- Чек-лист качества ответа
- Сбор и структура требований к проекту (бриф → PRD/техзадание)
- Как делать A/B-тестирование: гипотеза → дизайн эксперимента → выбор метрик → риски → критерии успеха
- Описание и подсчёт метрик для проекта
- “AI-редактор”: улучшение ясности, снятие неоднозначностей, контроль терминологии
- UML-диаграммы и как их рисовать
- Вайбкодинг: основные принципы и опасности
- Работа в Google Colab + AI assistant
- Cursor для аналитика: генерация и рефакторинг кода, объяснение чужого кода, быстрый поиск по проекту, правки “по месту”
- Отладка с ИИ
- Контроль качества: проверка логики, простые тест-кейсы
Автор и спикер тренинга
Руководитель отдела аналитики и машинного обучения: прошла путь от стажёра-аналитика и с нуля выстроила процессы между аналитикой, разработкой и бизнесом
- Прошла путь от стажёра до Head of Analytics and ML: с нуля сформировала отдел, выстроила процессы между аналитикой, бизнесом и разработкой.
- Внедряла нейросетевые решения в HR‑процессы.
- Выступала на конференциях HR API и Skolkovo Startup Village, публиковалась на Хабре.
- Работала в Курчатовском институте, сотрудничала с ЦЕРН, выступала на конференциях МФТИ, «Ломоносов», ИТЭФ. Выпускница МФТИ с красным дипломом. Ведёт тренинги по системному и критическому мышлению.
Стоимость обучения
- Концентрат прикладных навыков для оптимизации работы с использованием нейросетей
- Полный и бессрочный доступ к материалам
- Поддержка преподавателя в чате
- Сертификат о прохождении курса