Курс
Профессия
Обучение на онлайн курсе Инженер машинного обучения с нуля

Симулятор «Инженер машинного обучения»

Научитесь создавать модели машинного обучения, строить рекомендательные системы и работать с нейронными сетями

  • Старт потока

    18 апреля

  • Уровень

    С нуля

  • Онлайн

    формат

  • Длительность

    8 месяцев

Что такое курс-симулятор?

Обучение на бизнес-кейсах

Не обучаем на апельсинах - после курса-симулятора вы на 100% сразу же готовы решать рабочие задачи или внедрять знания на текущем месте работы.

Уникальное портфолио

Такого портфолио не будет ни у кого больше. Вы соберёте его из реальных задач из разных сфер бизнеса.

Полная подготовка к собеседованиям

Будете решать тестовые задания от реальных компаний и проходить тестовые собеседования еще в процессе обучения.

Наша цель – найти вам работу

Помощь с трудоустройством начинается уже с первых месяцев или когда вы почувствуете, что готовы.
87% наших студентов находят работу в течение 2 месяцев.

Чем занимается ML-инженер

Это специалист, который занимается разработкой, обучением и внедрением моделей машинного обучения.

Представьте, что у вас есть огромная куча информации, и вам нужно найти в ней полезные закономерности. ML-инженер создает модели, которые могут это сделать.

ML-инженер

Почему обучение на ML-инженера сейчас актуально

  • 36% - настолько вырос спрос на ML-инженеров за последний год
  • 70 000 специалистов – потребуется к 2030 году в России
  • Открыто более 1000 вакансий - в том числе в Т-Банк, Яндекс, Сбер т.д.

Зарплата ML-инженера

По данным hh.ru и habr на 2024 год
Сфера
от 300 000 ₽
Senior-специалист
140 000-250 000 ₽
Middle-специалист
80-130 000 ₽
Junior-специалист

Хотите узнать подходит ли вам профессия ML-инженера?

Оставьте контакты – мы свяжемся с вами, расскажем о профессии и поможем сделать правильный выбор

Заполняя данную форму, Вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности

Кому подойдёт курс-симулятор

Новичок в профессии

Новичок в профессии

Освоите основы машинного обучения для уверенного старта карьеры

Начинающим ML-инженерам

Начинающим ML-инженерам

На практике научитесь создавать модели машинного обучения, строить рекомендательные системы и обучать нейронные сети

Разработчикам

Разработчикам

Сможете реализовывать сложные проекты с использованием ML или полностью перейти на позицию ML-Инженера

Аналитикам данных

Аналитикам данных

Дополните свои навыки машинным обучением и выведите свою карьеру на новый уровень

Какие задачи сможете решать после обучения

Понимать, что у алгоритмов машинного обучения «под капотом», освоив математику

Понимать алгоритмы

Обучать модели машинного обучения и нейронные сети

Обучать модели

Исследовать и обрабатывать данные с помощью Python

Python

Создавать рекомендательные системы

Создавать рекомендательные системы

Практикуйтесь на настоящих задачах бизнеса

Во время обучения сделаете большое количество проектов, которые пригодятся и для портфолио, и уже во время работы:

Примеры проектов для вашего портфолио на курсе-симуляторе:

Разработка модели по предсказанию успеха маркетинговых кампаний

Разработка модели по предсказанию успеха маркетинговых кампаний

Создание предсказательной модели убыточности ресторана

Создание предсказательной модели убыточности ресторана

Разработка модели по предсказанию стоимости жилья

Разработка модели по предсказанию стоимости жилья

Разработка модели по предсказанию задержек транспортной компании

Разработка модели по предсказанию задержек транспортной компании

Разработка модели для кластеризации базы клиентов

Разработка модели для кластеризации базы клиентов

Разработка модели для поиска товаров по их визуальному сходству

Разработка модели для поиска товаров по их визуальному сходству

Создание модели ранжирования для персонализированных рекомендаций

Создание модели ранжирования для персонализированных рекомендаций

Разработка товарных рекомендаций на основе ассоциативных правил

Разработка товарных рекомендаций на основе ассоциативных правил

После окончания обучения вы получите диплом о прохождении курса.

Поможем найти работу

87%выпускников находят работу своей мечты в течение 2 месяцев
Поможем составить резюме
и сопроводительное письмо
Подготовим и упакуем продающее портфолио из коммерческих кейсов курса-симулятора

Подготовим к собеседованию

доступно в Продвинутом и VIP тарифе

Пройдёте карьерный курс

Научитесь «продавать» себя на первых этапах, выделяться среди конкурентов и дойдёте до этапа технического интервью.

Решите 30+ задач с реальных собеседований

Решите более 30 задач с реальных собеседований на  позицию аналитика в топовые компании – СБЕР, Авито, Ozon, Самокат и другие.

Разберёте вопросы с технических собеседований

Подготовили для вас шорт-лист вопросов, которые по статистике чаще всего встречаются на технических собеседованиях.

Разберёте продуктовые кейсы

В этом блоке вас ждет подборка продуктовых кейсов с подробным разбором. Не стоит их недооценивать - большинство из них «с изюминкой».

Тестовые задания

Мы подготовили для вас тестовые задания в топовые компании (например, Skyeng), а наши преподаватели дадут вам подробный фидбек по результатам выполнения задания. Это поможет вам с достоинством пройти этот ответственный этап собеседования.

Живые пробные собеседования и live кодинги

В этом блоке мы устроим вам репетицию - вы пройдете реальный live-coding, но в безопасных условиях. Это позволит вам оценить свой уровень, понять слабые места, поверить в себя и значительно повысить шансы на успех в живой live-coding сессии.

Оффер

За руку доведём до оффера

доступно в VIP тарифе

Каждую неделю мы будем: 

  • Давать рекомендации по адаптации сопроводительного письма и портфолио для увеличения конверсии
  • Вести CRM-систему для наглядной визуализации результата и замера конверсий на каждом этапе
  • Ревьюить ваши технические и скрининговые собеседования и давать рекомендации по улучшению

Хотите начать карьеру в хорошей компании?

Подберём вам персональный трек обучения и подготовим к собеседованию. Запишитесь на консультацию — подробно расскажем про обучение.

Заполняя данную форму, Вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности

Где работают наши выпускники

Как организовано обучение на курсе

Удобный формат обучения
  • Видео и текстовый формат
  • Отработка знаний на практике: тесты, задачи с автопроверкой и разборами от преподавателей
  • Собственная обучающая платформа
  • Обучение в комфортном темпе
Решаем настоящие задачи на реальных данных
  • Во время обучения вы будете брать коммерческие проекты от компаний-партнёров
  • Сможете поучаствовать в групповом уникальном пет-проекте, который будет выложен в открытый доступ с указанием авторства
Поддерживаем в процессе обучения
  • Преподаватели ответят на любые вопросы по материалам, будут проверять ваши проекты и организовывать дополнительные мастер-классы
  • Кураторы помогут с организационными вопросами по обучению и сохранят вашу мотивацию на протяжении всего обучения

Программа курса

Программирование на Python - один из ключевых навыков ML-инженера, т.к. именно с помощью этого языка вы будете писать скрипты для работы с данными и строить модели машинного обучения.

Вы научитесь писать код на Python и использовать его для решения прикладных задач: написание скриптов для сбора данных, написание коннекторов к различным базам данных, написание скриптов для сбора данных по API, написание скриптов для обработки и очистки данных для последующей загрузки в хранилище.

Вы научитесь работать в разных IDE: VS Code и Google Colab.

Андрон АлексанянЕлизавета БережнаяИлья Трофимов
Преподаватели:
Андрон Алексанян
Елизавета Бережная
Илья Трофимов

Писать код на Python, используя парадигму объектно-ориентированного программирования - также важная часть навыков ML-инженера. Читая чужой код, вы будете часто встречаться с ООП, а также многие ML-скрипты предполагают работу с классами.

Вы глубоко разберетесь в концепции объектно-ориентированного программирования и особенностях ее реализации в Python.

Вы научитесь писать код с использованием классов, методов, атрибутов и контроля доступа.

Вы разберетесь в продвинутых концепциях ООП - геттерах, сеттерах, специальных декораторах и т.д.

Вы изучите полезные паттерны проектирования.

Вы научитесь применять ООП для решения прикладных задач - создания класса-коннектора для разных СУБД по шаблону Singleton, написание ETL-пайплайна с использованием ООП.

Андрон АлексанянЕлизавета БережнаяИлья Трофимов
Преподаватели:
Андрон Алексанян
Елизавета Бережная
Илья Трофимов

Работать с библиотеками для обработки данных в Python - полезный навык для ML-инженера.

В работе часто возникают данные, представленные в табличном формате, и намного удобней и эффективней решать задачи очистки, трансформации, вычислений и прочего с помощью специализированных библиотек - например, Pandas.

Вы научитесь работать с библиотекой Numpy для работы с многомерными массивами данных.

Вы научитесь работать с фреймворком Pandas и решать с его помощью прикладные задачи - анализировать активность пользователей, обрабатывать файловые выгрузки и т.д.

Дополнительно вы научитесь строить базовые визуализации в Python с помощью Matplotlib, Seaborn и Plotly, что может быть полезно при исследовании новых наборов данных во время работы.

Андрон АлексанянЕлизавета БережнаяИлья Трофимов
Преподаватели:
Андрон Алексанян
Елизавета Бережная
Илья Трофимов

Преподаватели и авторы курса-симулятора

Преподаватели курса:

Авторы и преподаватели курса сами ежедневно решают задачи бизнеса — настраивают аналитику компаниям.

Савелий Батурин
блоки: Введение в ML, Обработка данных для ML, Методы оптимизации, Обучение с учителем, Обучение без учителя, Рекомендательные системы (RecSys), Нейронные сети

Senior MLE Postgres Professional, ex-Men In Dev, ex-GreenData.

Интегрирует языковые модели в бизнес-процессы. Занимается обучением ML-моделей и проведением R&D в области нейросетевых оптимизаторов запросов. Ранее разрабатывал рекомендательные системы.

Андрон Алексанян
блоки: Продуктовые метрики, SQL, Python, ООП, Python для анализа данных, Автоматизация

CEO & Founder Simulative

Реализовывал проекты в области аналитики, AI и Computer Vision.

Преподаватель ИАТЭ МИФИ на кафедре Прикладной математики. Автор научных статей по анализу данных и обработке временных рядов.

Елизавета Алексанян
блоки: Power BI, Математика

Инженер НПО Тайфун, преподаватель ИАТЭ НИЯУ МИФИ

Разрабатывает математические модели в Федеральном информационно-аналитическом центре Росгидромета.

Елизавета Бережная
блоки: SQL,Python, ООП, Python для анализа данных

Data Analyst Самокат

Занимается оценкой эффективности и прогнозом результатов маркетинговых кампаний; создает модели оценки аномалий, связанных с мошенничеством; выявляет причины изменения потребительского поведения.

Илья Трофимов
блоки: Базовый Python, ООП в Python, Python для анализа данных

Data analyst в ВТБ

Занимаемся аналитикой клиентского сервиса банка, прогнозированием нагрузки колл-центра, расчетами эффектов, поддержкой отчётности, исследованиями для улучшения ключевых метрик.

Выгодные
условия оплаты

Беспроцентная рассрочка на 3, 6, 12 или 24 месяцев от партнёров
Налоговый вычет
Верните до 13% стоимости обучения, а мы поможем оформить документы

Стоимость обучения

Базовый

5 000 ₽/мес.
при оплате в рассрочку на 24 месяца
Или 105 000₽ 120 000₽
при единовременной оплате
  • Бессрочный доступ к материалам
  • Поддержка преподавателей в чатах
  • Проверка проектов преподавателями
  • Базовая карьерная поддержка HR:
    • - помощь с резюме
    • - помощь с написанием сопроводительных писем
    • - помощь с упаковкой портфолио
    • - консультация по вакансиям
  • Диплом об окончании курса

Продвинутый

7 500 ₽/мес.
при оплате в рассрочку на 24 месяца
Или 160 000₽ 180 000₽
при единовременной оплате
  • Все опции базового тарифа
  • Возможность сдачи проектов вне дедлайнов
  • 3 индивидуальных живых созвона с преподавателями
  • Пожизненный доступ к живым мастер-классам
  • Расширенная карьерная поддержка HR:
    • - все из Базовой карьерной поддержки
    • - 2 часа консультаций с HR в звонке
    • - 1 тестовое собеседование с HR
  • Доступ ко всем обновлениям материалов
  • Карьерный курс по прохождению собеседований и самопрезентации
  • 1 живое тестовое техническое собеседование
  • 1 тестовое задание с обратной связью

VIP

9 625 ₽/мес.
при оплате в рассрочку на 24 месяца
203 000₽ 231 000₽
при единовременной оплате
+43% от первого платежа,когда доведем вас до оффера
  • Все опции продвинутого тарифа
  • Создание персонального плана обучения
  • Персональный чат с куратором, техническим ментором и HR
  • 10 индивидуальных живых созвонов с преподавателями
  • Индивидуальный итоговый проект
  • Полная карьерная поддержка HR и ментора:
    • - все из Расширенной карьерной поддержки
    • - тестирование по софт скиллам с расшифровкой и рекомендациями
    • - еженедельная корректировка стратегии откликов с HR
    • - неограниченное ревью записей собеседований HR и менторов с подробными рекомендациями
  • 3 живых тестовых технических собеседования
  • Симулятор прохождения собеседований:
    • - Комплексное тестирование технических компетенций
    • - 30+ задач с реальных собеседований
    • - 3 тестовых задания с обратной связью

Оплатите обучение из-за рубежа

Чтобы оплатить курс через зарубежную карту — оставьте заявку, мы свяжемся с вами и поможем.

Оплатите курс-симулятор через работодателя

Расти в навыках = становиться более ценным сотрудником для компании и приносить больше денег бизнесу

Оставьте заявку – мы расскажем, как можно оформить оплату через компанию, в которой вы работаете

FAQ

Машинное обучение (Machine Learning) — это область искусственного интеллекта, которая позволяет компьютерам обучаться и делать прогнозы или принимать решения на основе данных. Вместо того чтобы быть явно запрограммированными для выполнения конкретных задач, алгоритмы машинного обучения анализируют и распознают шаблоны в данных, чтобы улучшать свою производительность со временем.

Начните изучение с основ Python, математики и статистики. Далее перейдите к изучению алгоритмов машинного обучения.


Чтобы быстро усваивать новые знания и понимать, что у алгоритмов лежит под капотом рекомендуем сопровождать изучение материала большим количеством практики на реальных задачах.

Junior ML-Engineer должен уметь исследовать и обрабатывать данные с помощью Python, обучать модели машинного обучения и нейронные сети и конечно же понимать, что находится у алгоритмов «под капотом».

Искусственный интеллект (AI) – это более широкая область, чем машинное обучение. AI может включать NLP, распознавание образов и многое другое. ИИ может использовать различные подходы, включая правила, логику, алгоритмы оптимизации и в том числе машинное обучение.

ML-Engineer может создавать модели машинного обучения, строить рекомендательные системы и обучать нейронные сети. Например, такой специалист может разработать модель по предсказанию успеха маркетинговых кампаний или модель ранжирования для персонализированных рекомендаций.

В Продвинутом тарифе вы также получаете персональную менторскую поддержку, дополнительные мастер-классы, интенсивную подготовку к собеседованиям - не только от HR, но и разбирая вопросы с технических собеседований. Начиная с Продвинутого тарифа вы также получаете доступ ко всем обновлениям контента курса.


В VIP тарифе ваш трек обучения будет полностью персональный, мы сформируем образовательный трек под вашу цель и за руку пройдём с вами путь до оффера. В случае если не сможем довести вас до оффера – не возьмём оплату за сопровождение (доплата составляет 43% от стоимости первого платежа и происходит тогда, когда мы доводим вас до оффера.)

Да. У нас есть все необходимое для комфортного обучения с нуля - видео, текстовые лекции, конспекты и домашние задания. Постепенно вы будете переходить все к более и более сложной практике.

Да. У нас есть все необходимое для комфортного обучения с нуля - видео, текстовые лекции, конспекты и домашние задания. Постепенно вы будете переходить все к более и более сложной практике.

Да, мы осуществляем образовательную деятельность на основании государственной лицензии № Л035-01224-40/01119882 от 08.04.2024, выданной Министерством образования и науки Калужской области.

Да, мы гарантируем полный возврат денежных средств в течение первой недели после старта обучения.

Да, в случае если вы налоговый резидент России и уплачиваете подоходный налог, вы сможете оформить вычет.

, мы свяжемся с вами и расскажем, как можно оформить оплату через компанию, в которой вы работаете.

Хотите узнать подходит ли вам профессия ML-инженера?

Оставьте контакты – мы свяжемся с вами, расскажем о профессии и поможем сделать правильный выбор

Заполняя данную форму, Вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности