Симулятор «Инженер машинного обучения»
Научитесь создавать модели машинного обучения, строить рекомендательные системы и работать с нейронными сетями
Старт потока
18 апреля
Уровень
С нуля
Онлайн
формат
Длительность
8 месяцев
Что такое курс-симулятор?
Обучение на бизнес-кейсах
Не обучаем на апельсинах - после курса-симулятора вы на 100% сразу же готовы решать рабочие задачи или внедрять знания на текущем месте работы.
Уникальное портфолио
Такого портфолио не будет ни у кого больше. Вы соберёте его из реальных задач из разных сфер бизнеса.
Полная подготовка к собеседованиям
Будете решать тестовые задания от реальных компаний и проходить тестовые собеседования еще в процессе обучения.
Наша цель – найти вам работу
Помощь с трудоустройством начинается уже с первых месяцев или когда вы почувствуете, что готовы.
87% наших студентов находят работу в течение 2 месяцев.
Чем занимается ML-инженер
Представьте, что у вас есть огромная куча информации, и вам нужно найти в ней полезные закономерности. ML-инженер создает модели, которые могут это сделать.
Почему обучение на ML-инженера сейчас актуально
- 36% - настолько вырос спрос на ML-инженеров за последний год
- 70 000 специалистов – потребуется к 2030 году в России
- Открыто более 1000 вакансий - в том числе в Т-Банк, Яндекс, Сбер т.д.
Зарплата ML-инженера

Хотите узнать подходит ли вам профессия ML-инженера?
Оставьте контакты – мы свяжемся с вами, расскажем о профессии и поможем сделать правильный выбор
Кому подойдёт курс-симулятор
Новичок в профессии
Освоите основы машинного обучения для уверенного старта карьеры
Начинающим ML-инженерам
На практике научитесь создавать модели машинного обучения, строить рекомендательные системы и обучать нейронные сети
Разработчикам
Сможете реализовывать сложные проекты с использованием ML или полностью перейти на позицию ML-Инженера
Аналитикам данных
Дополните свои навыки машинным обучением и выведите свою карьеру на новый уровень
Какие задачи сможете решать после обучения
Понимать, что у алгоритмов машинного обучения «под капотом», освоив математику

Обучать модели машинного обучения и нейронные сети

Исследовать и обрабатывать данные с помощью Python

Создавать рекомендательные системы

Практикуйтесь на настоящих задачах бизнеса
Во время обучения сделаете большое количество проектов, которые пригодятся и для портфолио, и уже во время работы:
Примеры проектов для вашего портфолио на курсе-симуляторе:
После окончания обучения вы получите диплом о прохождении курса.
Поможем найти работу
и сопроводительное письмо
Подготовим к собеседованию
Пройдёте карьерный курс
Научитесь «продавать» себя на первых этапах, выделяться среди конкурентов и дойдёте до этапа технического интервью.
Решите 30+ задач с реальных собеседований
Решите более 30 задач с реальных собеседований на позицию аналитика в топовые компании – СБЕР, Авито, Ozon, Самокат и другие.
Разберёте вопросы с технических собеседований
Подготовили для вас шорт-лист вопросов, которые по статистике чаще всего встречаются на технических собеседованиях.
Разберёте продуктовые кейсы
В этом блоке вас ждет подборка продуктовых кейсов с подробным разбором. Не стоит их недооценивать - большинство из них «с изюминкой».
Тестовые задания
Мы подготовили для вас тестовые задания в топовые компании (например, Skyeng), а наши преподаватели дадут вам подробный фидбек по результатам выполнения задания. Это поможет вам с достоинством пройти этот ответственный этап собеседования.
Живые пробные собеседования и live кодинги
В этом блоке мы устроим вам репетицию - вы пройдете реальный live-coding, но в безопасных условиях. Это позволит вам оценить свой уровень, понять слабые места, поверить в себя и значительно повысить шансы на успех в живой live-coding сессии.
За руку доведём до оффера
Каждую неделю мы будем:
- Давать рекомендации по адаптации сопроводительного письма и портфолио для увеличения конверсии
- Вести CRM-систему для наглядной визуализации результата и замера конверсий на каждом этапе
- Ревьюить ваши технические и скрининговые собеседования и давать рекомендации по улучшению
Хотите начать карьеру в хорошей компании?
Подберём вам персональный трек обучения и подготовим к собеседованию. Запишитесь на консультацию — подробно расскажем про обучение.
Где работают наши выпускники








Как организовано обучение на курсе
Программа курса
Программирование на Python - один из ключевых навыков ML-инженера, т.к. именно с помощью этого языка вы будете писать скрипты для работы с данными и строить модели машинного обучения.
Вы научитесь писать код на Python и использовать его для решения прикладных задач: написание скриптов для сбора данных, написание коннекторов к различным базам данных, написание скриптов для сбора данных по API, написание скриптов для обработки и очистки данных для последующей загрузки в хранилище.
Вы научитесь работать в разных IDE: VS Code и Google Colab.



Андрон Алексанян
Елизавета Бережная
Илья Трофимов
Писать код на Python, используя парадигму объектно-ориентированного программирования - также важная часть навыков ML-инженера. Читая чужой код, вы будете часто встречаться с ООП, а также многие ML-скрипты предполагают работу с классами.
Вы глубоко разберетесь в концепции объектно-ориентированного программирования и особенностях ее реализации в Python.
Вы научитесь писать код с использованием классов, методов, атрибутов и контроля доступа.
Вы разберетесь в продвинутых концепциях ООП - геттерах, сеттерах, специальных декораторах и т.д.
Вы изучите полезные паттерны проектирования.
Вы научитесь применять ООП для решения прикладных задач - создания класса-коннектора для разных СУБД по шаблону Singleton, написание ETL-пайплайна с использованием ООП.



Андрон Алексанян
Елизавета Бережная
Илья Трофимов
Работать с библиотеками для обработки данных в Python - полезный навык для ML-инженера.
В работе часто возникают данные, представленные в табличном формате, и намного удобней и эффективней решать задачи очистки, трансформации, вычислений и прочего с помощью специализированных библиотек - например, Pandas.
Вы научитесь работать с библиотекой Numpy для работы с многомерными массивами данных.
Вы научитесь работать с фреймворком Pandas и решать с его помощью прикладные задачи - анализировать активность пользователей, обрабатывать файловые выгрузки и т.д.
Дополнительно вы научитесь строить базовые визуализации в Python с помощью Matplotlib, Seaborn и Plotly, что может быть полезно при исследовании новых наборов данных во время работы.



Андрон Алексанян
Елизавета Бережная
Илья Трофимов
Преподаватели и авторы курса-симулятора
Авторы и преподаватели курса сами ежедневно решают задачи бизнеса — настраивают аналитику компаниям.
Выгодные
условия оплаты

Стоимость обучения
Базовый
при единовременной оплате
- Бессрочный доступ к материалам
- Поддержка преподавателей в чатах
- Проверка проектов преподавателями
- Базовая карьерная поддержка HR:
- - помощь с резюме
- - помощь с написанием сопроводительных писем
- - помощь с упаковкой портфолио
- - консультация по вакансиям
- Диплом об окончании курса
Продвинутый
при единовременной оплате
- Все опции базового тарифа
- Возможность сдачи проектов вне дедлайнов
- 3 индивидуальных живых созвона с преподавателями
- Пожизненный доступ к живым мастер-классам
- Расширенная карьерная поддержка HR:
- - все из Базовой карьерной поддержки
- - 2 часа консультаций с HR в звонке
- - 1 тестовое собеседование с HR
- Доступ ко всем обновлениям материалов
- Карьерный курс по прохождению собеседований и самопрезентации
- 1 живое тестовое техническое собеседование
- 1 тестовое задание с обратной связью
VIP
при единовременной оплате
- Все опции продвинутого тарифа
- Создание персонального плана обучения
- Персональный чат с куратором, техническим ментором и HR
- 10 индивидуальных живых созвонов с преподавателями
- Индивидуальный итоговый проект
- Полная карьерная поддержка HR и ментора:
- - все из Расширенной карьерной поддержки
- - тестирование по софт скиллам с расшифровкой и рекомендациями
- - еженедельная корректировка стратегии откликов с HR
- - неограниченное ревью записей собеседований HR и менторов с подробными рекомендациями
- 3 живых тестовых технических собеседования
- Симулятор прохождения собеседований:
- - Комплексное тестирование технических компетенций
- - 30+ задач с реальных собеседований
- - 3 тестовых задания с обратной связью
Оплатите обучение из-за рубежа
Чтобы оплатить курс через зарубежную карту — оставьте заявку, мы свяжемся с вами и поможем.
Оплатите курс-симулятор через работодателя
Расти в навыках = становиться более ценным сотрудником для компании и приносить больше денег бизнесу
Оставьте заявку – мы расскажем, как можно оформить оплату через компанию, в которой вы работаете
FAQ
Машинное обучение (Machine Learning) — это область искусственного интеллекта, которая позволяет компьютерам обучаться и делать прогнозы или принимать решения на основе данных. Вместо того чтобы быть явно запрограммированными для выполнения конкретных задач, алгоритмы машинного обучения анализируют и распознают шаблоны в данных, чтобы улучшать свою производительность со временем.
Начните изучение с основ Python, математики и статистики. Далее перейдите к изучению алгоритмов машинного обучения.
Чтобы быстро усваивать новые знания и понимать, что у алгоритмов лежит под капотом рекомендуем сопровождать изучение материала большим количеством практики на реальных задачах.
Junior ML-Engineer должен уметь исследовать и обрабатывать данные с помощью Python, обучать модели машинного обучения и нейронные сети и конечно же понимать, что находится у алгоритмов «под капотом».
Искусственный интеллект (AI) – это более широкая область, чем машинное обучение. AI может включать NLP, распознавание образов и многое другое. ИИ может использовать различные подходы, включая правила, логику, алгоритмы оптимизации и в том числе машинное обучение.
ML-Engineer может создавать модели машинного обучения, строить рекомендательные системы и обучать нейронные сети. Например, такой специалист может разработать модель по предсказанию успеха маркетинговых кампаний или модель ранжирования для персонализированных рекомендаций.
В Продвинутом тарифе вы также получаете персональную менторскую поддержку, дополнительные мастер-классы, интенсивную подготовку к собеседованиям - не только от HR, но и разбирая вопросы с технических собеседований. Начиная с Продвинутого тарифа вы также получаете доступ ко всем обновлениям контента курса.
В VIP тарифе ваш трек обучения будет полностью персональный, мы сформируем образовательный трек под вашу цель и за руку пройдём с вами путь до оффера. В случае если не сможем довести вас до оффера – не возьмём оплату за сопровождение (доплата составляет 43% от стоимости первого платежа и происходит тогда, когда мы доводим вас до оффера.)
Да. У нас есть все необходимое для комфортного обучения с нуля - видео, текстовые лекции, конспекты и домашние задания. Постепенно вы будете переходить все к более и более сложной практике.
Да. У нас есть все необходимое для комфортного обучения с нуля - видео, текстовые лекции, конспекты и домашние задания. Постепенно вы будете переходить все к более и более сложной практике.
Да, мы осуществляем образовательную деятельность на основании государственной лицензии № Л035-01224-40/01119882 от 08.04.2024, выданной Министерством образования и науки Калужской области.
Да, мы гарантируем полный возврат денежных средств в течение первой недели после старта обучения.
Да, в случае если вы налоговый резидент России и уплачиваете подоходный налог, вы сможете оформить вычет.
, мы свяжемся с вами и расскажем, как можно оформить оплату через компанию, в которой вы работаете.
Хотите узнать подходит ли вам профессия ML-инженера?
Оставьте контакты – мы свяжемся с вами, расскажем о профессии и поможем сделать правильный выбор