Станьте специалистом по данным за 10 недель

Интенсивный буткемп по Data Science (науке о данных) с менторской поддержкой, ИИ‑инструментами и подготовкой к реальным собеседованиям

• До старта потока осталось

  00

  дней

  :

  00

  часов

  :

  00

  минут

  :

  00

  секунд
• 

  10 недель до первых собеседований

• 

  Онлайн-занятия каждую неделю

• 

  Карьерная поддержка со старта

• 

  ИИ-инструменты для аналитика

Как за 10 недель вы станете дата‑сайентистом

Вам поможет интенсивный формат обучения, где вы не просто смотрите записи, а проходите программу вместе с группой, регулярно встречаетесь с ментором и каждую неделю двигаетесь к первой работе дата‑сайентистом.

Каждый день у вас есть понятный план: что изучить, какие задачи решить и к чему подготовиться.

Формат помогает не растягивать обучение на месяцы и уже через несколько недель начать готовиться к выходу на рынок.

• Двигаетесь вместе с группой ↓
• Каждый день есть план действий ↓
• Регулярно встречаетесь с ментором ↓
• Практикуетесь на задачах и проектах ↓
• Готовитесь к собеседованиям и рынку →

Что мешает людям на пути к работе специалистом по данным

Люди покупают курсы, но застревают между сотнями уроков, страхом рынка и непониманием, что делать дальше.

• 
  Слишком много информации

  Непонятно, что учить сначала, что важно для работы, а что можно оставить на потом.

• 
  Обучение растягивается

  Курсы на 8–12 месяцев часто заканчиваются тем, что студент теряет темп и бросает.

• 
  Страшно выходить на рынок

  Кажется, что джуны никому не нужны, а собеседования пройти почти невозможно.

• 
  ИИ меняет профессию

  Большинство программ не объясняют, как использовать ИИ как рабочий инструмент аналитика.

• 01
  Главные навыки

  SQL, Python, ML, DL, статистика без перегруза лишними технологиями.

• 02
  Структурированный маршрут

  Каждый день понятно, что проходить, что решать и к чему готовиться.

• 03
  Еженедельная практика

  Задачи, проекты, разборы и обратная связь вместо пассивного просмотра видео.

• 04
  Выход к собеседованиям

  Подготовка к интервью начинается не в конце, а с первых недель программы.

Два этапа: быстрый вход и углубление

• этап 1

  10 недель
  Буткемп‑трек

  Цель — быстро собрать базовый стек и подготовиться к первым собеседованиям.

  • Введение в ML
  • Обработка данных для ML
  • Обучение с учителем
  • Обучение без учителя
  • Рекомендательные системы
  • Основы DL, NLP, CV
• ИИ‑модуль + карьерный модуль

  Настройка инструментов, работа с ИИ в Python и ML. Практика собеседований, консультации, прожарка резюме и подготовка к выходу на рынок.

• Предобучение: Базовые навыки

  Если стартуете с нуля, для вас будут полезны два дополнительных модуля: Python + Математика для машинного обучения. По запросу откроем их ещё до старта буткемпа.

• этап 2

  после буткемпа
  Углублённый трек

  Цель — продолжить развитие уже после интенсивной части и постепенно выйти на уровень middle.

  • Продвинутый Python
  • Git
  • Продвинутая статистика
  • A/B-тестирование
  • Airflow
  • Развертывание и продакшен ML-моделей (MLOps)

Как выглядит неделя буткемпа

Мы не даём выпасть
из обучения

• Ежедневный план

  Каждый день вы понимаете, что именно нужно пройти и какие задания закрыть.

• Проверка темпа

  Отслеживаем прохождение ключевых этапов и помогаем не выпадать из программы.

• Помощь при отставании

  Если вы начинаете буксовать, куратор и ментор помогают вернуться в график.

• Мотивация потока

  Небольшая группа, общие дедлайны, лидерборд и ощущение движения вместе с другими.

Современные инструментыИИ — ваша суперсила

Готовим к реальным собеседованиям

• Технические собеседования

  SQL, Python, продуктовая аналитика, A/B‑тесты и разбор типовых задач.

• HR‑собеседования

  Самопрезентация, мотивация, переход в профессию и ответы на неудобные вопросы.

• Прожарка резюме

  Разбираем резюме, проекты, формулировки опыта и позиционирование кандидата.

• Ошибки кандидатов

  Показываем, где джуны чаще всего проваливаются и как отвечать сильнее.

Гостевые лекции от практиков

• DL Engineer Interview — алгоритмы, нейросети

• Как пройти алгоритмическое интервью — решение Leetcode задач

• Реализация различных видов градиентного спуска на Python

• Создание ИИ‑помощника на базе телеграм‑бота и векторной базы Qdrant

Что вы получите на выходе

• Python для анализа

  Pandas, обработка данных, визуализация и практические кейсы.

• Машинное обучение

  Обработка данных, обучение с учителем и без учителя, рекомендательные системы

• Глубокое обучение

  Компьютерное зрение (CV), NLP, развёртывание и продакшен моделей

• Навык работы с ИИ

  Использование ИИ как рабочего инструмента.

• Проекты в портфолио

  Практические работы после модулей, которые можно показывать.

• Готовность к собеседованиям

  Технические и HR‑тренировки, резюме и самопрезентация.

Официальный диплом о профессиональной переподготовке

• Подтверждает квалификацию «Аналитик данных»

• Подходит для резюме и карьерного портфолио

• Выдаётся выпускникам после успешного завершения программы

Преподаватели — практики

Авторы и преподаватели программы сами ежедневно решают задачи бизнеса: строят аналитику, работают с данными, визуализацией, продуктом и ML.

Андрон Алексанян

Основатель и генеральный директор Симулейтив. Реализовывал проекты в области аналитики, искусственного интеллекта и компьютерного зрения. Преподаватель ИАТЭ МИФИ на кафедре Прикладной математики. Автор научных статей по анализу данных и обработке временных рядов.

Елизавета Бережная

Аналитик данных в Самокат Занимается оценкой эффективности и прогнозом результатов маркетинговых кампаний; создает модели оценки аномалий, связанных с мошенничеством; выявляет причины изменения потребительского поведения.

Елизавета Алексанян

Инженер НПО Тайфун, преподаватель ИАТЭ НИЯУ МИФИ Разрабатывает математические модели в Федеральном информационно-аналитическом центре Росгидромета.

Кристина Желтова

Директор по разработке моделей, Газпромбанк Реализовывала проекты в области классического машинного обучения, глубокого обучения, обработки текста и языковых моделей. Преподаватель курсов по машинному обучению, глубокому обучению и обработке текста в ИТМО, УрФУ, ЧелГУ.

Илья Трофимов

Аналитик данных в ВТБ Занимается аналитикой клиентского сервиса банка, прогнозированием нагрузки колл-центра, расчетами эффектов, поддержкой отчётности, исследованиями для улучшения ключевых метрик.

Савелий Батурин

Старший MLE Postgres Professional, экс-Men In Dev, экс-GreenData Интегрирует языковые модели в бизнес-процессы. Занимается обучением моделей машинного обучения и проведением R&D в области нейросетевых оптимизаторов запросов. Ранее разрабатывал рекомендательные системы.

Дмитрий Астанков

Главный инженер по машинному обучению в Звук, экс-Яндекс, экс-Akvelon Разрабатывает пайплайны для инференса моделей машинного обучения и получения контентных эмбеддингов, поддерживает хранилище этих эмбеддингов.

Роман Филонов

Экс-Яндекс Робототехника, Сбер Биометрия, ВК Видео Разрабатывал модели распознавания лиц, оценки качества изображений, детекции объектов и генерации изображений и видео.

Евгения Анкудинова

Специалист по данным в Avito, преподаватель в МГУ Реализовывала прикладные проекты в аналитике, машинном обучении и глубоком обучении, в том числе: чат-боты, классификаторы для техподдержки, система анализа документов.

Каждый день вы знаете, что именно делать

Буткемп не выглядит как папка с десятками уроков. На 10 недель у вас есть понятный маршрут: какое видео посмотреть, какую задачу решить, когда прийти на онлайн‑ занятие и где потренироваться на собеседовании.

Вы не ждёте старта — вы сразу попадаете внутрь обучения

После оплаты вы получаете welcome‑доступ: можно познакомиться с группой, посмотреть материалы, открыть календарь и уже сделать первые шаги в аналитике.

• 🤖
  Инструкция по ИИ‑инструментам

  Покажем, какие ИИ‑инструменты использовать и как подготовиться к ИИ‑блоку без технической возни.

• 🎬
  Вводная лекция про ИИ в работе с данными

  Короткая лекция о том, как искусственный интеллект меняет работу с данными и как использовать его в обучении.

• 🗓️
  План на каждый день буткемпа

  Подробный маршрут: что смотреть, что решать, когда приходить на онлайн занятия и как распределить нагрузку.

• 📅
  Календарь онлайн мероприятий

  Ссылка на календарь со всеми занятиями, собеседованиями, мастер‑классами и встречами на ближайшие 10 недель.

• 📚
  Доступ к материалам курса

  Можно сразу открыть платформу, посмотреть структуру программы и начать знакомиться с первыми материалами.

• 💬
  Закрытый чат курса

  Вы попадаете в чат курса, где можно познакомиться с одногруппниками, задать первые вопросы и почувствовать себя частью группы.

• 🔥
  Десятки закрытых мастер‑классов

  Получите доступ к записям по разным темам: от практических разборов до карьерных встреч и продуктовой аналитики.

• 🎤
  Записи тестовых собеседований

  Можно заранее посмотреть, как проходят собеседования аналитиков, какие вопросы задают и как на них отвечать.

• 🚀
  Истории успеха выпускников

  Посмотрите реальные пути студентов: как они учились, проходили собеседования и выходили на новую работу.

Буткемп можно проходить в удобном режиме

• Вместе с группой
  Для тех, кому нужен темп

  Подходит, если вы хотите быстрее выйти на рынок, держать регулярный ритм и двигаться вместе с другими студентами.

  • Онлайн‑занятия по расписанию
  • Еженедельные дедлайны и практика
  • Общее движение потока и мотивация группы
  • Подготовка к собеседованиям с первых недель
• В своём темпе
  Для тех, кому нужна гибкость

  Подходит, если у вас нестабильная загрузка, работа, семья или вы хотите проходить часть материалов самостоятельно.

  • Бессрочный доступ к материалам
  • Можно смотреть записи и возвращаться к темам позже
  • Можно посещать только актуальные для вас онлайн‑занятия
  • Можно двигаться быстрее или медленнее основного потока

Частые вопросы

10 недель интенсивной подготовки к карьере аналитика данных