Кадровый голод, импортозамещение, новые технологии, методы работы и подходы к обучению требуют от нас постоянного обновления знаний и навыков. Но часто мы сталкиваемся с внутренними страхами и сомнениями, которые мешают сделать первый шаг к новым знаниям.
В этой статье мы поделимся с вами, как преодолеть их и не сдаваться, даже если изучение аналитики кажется сложным.
Понимание проблемы
Первый шаг к преодолению страхов и сомнений — это их осознание. Например, многие начинающие студенты боятся, что выбрали неправильную специальность или что аналитика — это слишком сложно для них. Эти мысли могут вызывать тревогу и даже привести к отказу от обучения. Однако важно понимать, что такие чувства нормальны и испытывают их многие.
Допустим, вы начинаете изучать SQL — язык запросов к базам данных. Ваша первая мысль может быть: «Это звучит слишком сложно». Вы можете представить себе сложные запросы и запутанные таблицы, которые вам никогда не удастся освоить.
Еще один распространённый страх связан с тем, что вы можете выбрать неправильное направление в обучении. Например, вы можете сомневаться в том, стоит ли вам изучать аналитику данных или лучше сосредоточиться на программировании. Или, как на примере ниже, убеждённость в том, что «я вообще гуманитарий».
Выбор направления — это часть процесса обучения. Даже если вы решите сменить курс позже, это не будет ошибкой — это будет частью вашего пути. Перемены — это часть жизни. Они могут быть пугающими, но именно они приводят к личностному и профессиональному росту. Принятие того факта, что ошибки — это часть обучения, поможет вам снизить уровень тревоги.
Вы можете начать с небольших шагов: например, попробуйте изучить новую тему или методику в вашей области интересов. Вместо того чтобы сосредоточиться на конечном результате, наслаждайтесь процессом обучения. Это поможет вам понять, что перемены — это не только вызов, но и возможность.
Постановка реалистичных целей
Правильная постановка целей — ключевой элемент успешного обучения. К примеру, можете использовать метод SMART (Specific, Measurable, Achievable, Relevant, Time-bound) для определения своих целей.
Например:
- Конкретная цель: «Я хочу изучить основы SQL».
- Измеримая цель: «Я буду проходить один модуль курса каждую неделю».
- Достижимая цель: «Я выделю 5 часов в неделю на обучение».
- Актуальная цель: «Это поможет мне в работе».
- Ограниченная по времени цель: «Я закончу курс через 3 месяца».
Постановка небольших достижений поможет вам сохранять мотивацию и не терять интерес к обучению. Каждый раз, когда вы достигаете своей цели, вы получаете дополнительный стимул продолжать.
Вот несколько примеров целей для различных направлений обучения:
- Для изучения Python: «Я изучу основы Python за 4 недели».
- Для освоения статистики: «Я пройду курс по статистике за 6 недель».
- Для работы с данными: «Я создам свой первый проект по анализу данных через 2 месяца».
Эти цели помогут вам сосредоточиться на конкретных задачах и избежать чувства перегруженности от большого объема информации.
Поддерживающая среда
Окружение играет важную роль в процессе обучения. Поддержка со стороны единомышленников может значительно облегчить путь к новым знаниям. Общение с другими студентами и профессионалами в области аналитики поможет вам чувствовать себя менее одиноким в своих переживаниях.
К примеру, у Simulative есть свой открытый чат в телеграм, где мы делимся полезностями, а участники группы могут задать любой вопрос и получить ответ от других участников чата или от нашей команды.
Кстати, на скриншоте наглядный пример, когда человек сталкивается с вышеописанными трудностями и обращается к одному из самых надёжных способов с ними справиться — обратиться к другим людям за поддержкой 😉
А когда вы становитесь нашим студентом, то получаете доступ ещё и к закрытому комьюнити, где вы имеете возможность обсудить и решение задач, и просто обратиться по любому вопросу (опять же — за поддержкой).
Разумеется, вы можете не ограничиваться нашим комьюнити — присоединяйтесь к онлайн-сообществам или группам по интересам в социальных сетях.
Кроме того, поиск менторов — еще один способ создать поддерживающую среду. Менторы могут поделиться своим опытом и дать ценные советы по преодолению трудностей на пути обучения.
Методы борьбы с прокрастинацией
Прокрастинация — это распространённая проблема среди студентов. Откладывание учёбы на потом может привести к стрессу и чувству вины. Чтобы избежать этого, попробуйте использовать несколько стратегий:
- Техника Помидора (Pomodoro). Работайте над задачей 25 минут, затем делайте 5-минутный перерыв. Выбирайте комфортные для себя временные интервалы.
- Составление расписания. Определите время для обучения и придерживайтесь его.
- Разделение задач на части. Большие задачи могут пугать — разбивайте их на более мелкие шаги.
- Вознаграждение себя. После выполнения задачи наградите себя чем-то приятным.
- Метод «5 минут». Поставьте таймер на 5 минут и посвятите целиком это время задаче, особенно если долго её откладываете. Это помогает «договориться» с тревогой — ведь это всего лишь несколько минут! При этом, как правило, за это время ваш мозг успевает справиться с тревогой и погрузиться в саму задачу. После 5 минут можете поставить таймер ещё на 10, затем ещё на 15 и так далее.
- Найдите партнёра по учёбе для совместного выполнения заданий. Выше мы уже обсудили комьюнити — именно там вы и сможете найти себе «study buddy».
И, напоследок, хорошо помнить японскую пословицу:
Быстро — это медленно, но без перерывов.
Истории успеха и напутствия
Чтобы вдохновить вас на обучение, мы собрали мнения студентов и успешных выпускников, а также напутствия наших преподавателей и спикеров для того, чтобы вы справились с сомнениями и трудностями.
Анастасия, студентка:
Наталья Киселева, опытный датавиз-тренер и BI-аналитик, ментор в Data Visualization Society:
«Помните, всего не знает никто. Если хотите поднять уверенность в себе, как в профессионале — прочитайте 2-3 самые известные книжки в вашей сфере. Поздравляю, вы уже знаете больше, чем половина специалистов на этой должности. Изучайте новое и не переставайте учиться, даже когда найдёте работу. Тут, в сфере работы с данными, столько всего интересного, много классных смежных профессий с похожей базой: аналитики всех мастей, инженеры и продуктовые менеджеры. Успехов вам!»
Денис Иванов, выпускник наших курсов, ведущий продуктовый аналитик, автор Telegram-канала «Денис и аналитика»:
«Учёба новой профессии — это захватывающее и иногда пугающее путешествие. Не стоит бояться своих страхов и сомнений, я сам когда-то был на вашем месте и также начинал обучение с полного нуля. Помните, что каждый шаг вне зоны комфорта — это возможность для открытия нового. Стоит понять, что ошибки — это не конец, а начало пути к успеху. Верьте в себя, и с каждым днём вы будете становиться всё ближе к своей цели!»
Виталий Грачёв, аналитик данных в Комусе и автор телеграм-канала «Детектив данных»:
«Хочу пожелать всем студентам ничего не бояться, всё у вас получится. Если вы твёрдо решили, что это ваша профессия, то никто и ничего вас уже не остановит. Вступайте в наши дружные аналитические ряды, примем, расскажем, подскажем и будем все вместе зарабатывать 300к в секунду)»
Отзыв студента:
Рекомендации по изучению аналитики
Изучение аналитики может показаться сложным процессом, но есть множество ресурсов, которые помогут вам освоить эту область. Вы можете начать с бесплатных курсов на YouTube, на Stepik’е, а также присоединяться к нашим бесплатным вебинарам и изучить наши материалы.
Важно помнить о том, что изучение должно быть последовательным. Начинайте с основ и постепенно переходите к более сложным темам.
Преодоление страхов перемен — это важный шаг на пути к новым знаниям и навыкам. Ставьте реалистичные цели, создавайте поддерживающую среду вокруг себя и используйте эффективные методы борьбы с прокрастинацией.
И самое главное — верьте в себя! Мы ждём вас в рядах наших студентов и, обязательно, успешных выпускников!