Курс

Глубокое обучение нейросетей

Инженер глубокого обучения нейросетей

Освойте востребованную профессию будущего и научитесь создавать нейросети для обработки данных любого типа

Набор заканчивается
12 марта
Диплом Симулейтив
о профессиональной переподготовке
Гибкий формат:
Полностью онлайн
Срок обучения:
9 месяцев

Кто такой инженер глубокого обучения нейросетей?

В роли инженера глубокого обучения вы будете создавать нейросетевые модели, которые смогут обрабатывать любые типы данных (текст, речь, видео, аудио, фото).

Ваши задачи — обучать, внедрять и поддерживать эти модели. Вы будете востребованы в любой сфере и поможете бизнесу оптимизировать процессы, ускорить обработку данных и получить полезные выводы.

Авторизация по лицу, дорожные камеры, голосовые помощники, умный дом, беспилотный транспорт — за всеми этими технологиями стоят инженеры глубокого обучения нейросетей, и вы можете стать одним из них!

Зарплата специалиста в сфере глубокого обучения

По данным hh.ru и Хабр

от 350 000 ₽

Старший специалист

160 000-250 000 ₽

Специалист среднего уровня

80-150 000 ₽

Начинающий специалист

Как наш курс поможет вам стать инженером глубокого обучения?

Обучение на бизнес-кейсах

С самого начала вы будете учиться перекладывать теорию на настоящие рабочие кейсы. Никаких абстрактных задач на апельсинках — только реальная практика от опытных аналитиков.

Реальные навыки и весомое портфолио

После курса-симулятора вы будете на 100% готовы применять навыки на работе, а в вашем портфолио будут решения актуальных задач из разных сфер бизнеса. Вы получите преимущество на рынке труда и быстрее найдёте работу.

Подготовка к собеседованиям

Пройдёте тестовое собеседование с карьерным специалистом и тестовое техническое собеседование.

Успешный выход на работу

Будете уверенно чувствовать себя на собеседованиях и быстрее получите оффер. 87% наших студентовнаходят работу в течение двух месяцев.

Почему стоит учиться с Симулейтив?

В результате обучения вы получите диплом о профессиональной переподготовке государственного образца

9.7

средняя оценка материалов

8.8

оценка платформы по версии Left Join ("Лефт Джойн")

> 2000

студентов уже учатся у нас

87%

студентов успешно трудоустраиваем ещё в процессе обучения

Как организовано обучение

Гибкий формат
онлайн-обучения

Смотрите лекции, когда удобно: все материалы будут доступны в записи
Сдавайте работы в рамках дедлайнов
Изучайте темы по очереди — с базы до продвинутого уровня, или в том порядке, в котором удобно

Обучение
на бизнес-кейсах

В каждом модуле вас ждёт практика: за время обучения выполните 41 практическую работу.

После обучения будете на 100% готовы решать рабочие задачи или внедрять знания на текущем месте работы.

Материалы
доступны всегда

Вы сможете вернуться к нужным темам в любое удобное время – доступ к обучающей платформе сохранится у вас навсегда

После окончания обучения вы получите официальный диплом, который котируется

Мы осуществляем образовательные услуги на основе официальной лицензии и поэтому выдаём выпускникам дипломы о профессиональной переподготовке.

Хотите узнать больше о программе?

Какие задачи сможете решать после обучения

Разрабатывать системы компьютерного зрения и обработки естественного языка

Создавать генеративные нейросети и работать над аудиоанализом

Проводить полный цикл производства моделей машиноого обучения

Разрабатывать и поддерживать инфраструкткуру по машинному обучению

Кому подойдет программа?

Новичок в профессии

Сможете с нуля стать инженером глубокого обучения нейросетей и получить работу в сфере машинного обучения.

Изучите все темы, закрепите на практических задачах и будете на голову выше конкурентов!

Аналитик с опытом

Откроете для себя машинное обучение и сможете начать новый этап в карьере в роли инженера глубокого обучения или автоматизировать задачи.

Решите практические кейсы и будете уверены в своих новых навыках.

Действующий инженер машинного обучения

Улучшите свои навыки, погрузитесь в глубокое обучение и инфраструктуру по машинному обучению.

Отработаете всё на реальных задачах и получите почву для продвижения в карьере.

Выпускник вуза

Сможете быстро стартовать карьеру в сфере машинного обучения и искусственного интеллекта с нуля или с технической базой вуза.

Программа курса

Вы изучите

Базовый Python + ООП
Python для анализа данных

Вы изучите

Введение в нейросети. Перцептрон, градиентный спуск
Фреймворки для глубокого обучения (PyTorch)
Функции активации, оптимизаторы, функции потерь
Обучение и регуляризация моделей
Архитектура нейронных сетей: MLP, CNN, RNN, Transformers

Вы изучите

Производные функций
Векторы
Работа с матрицами

Вы изучите

Введение в NLP: история, классы задач, типовой NLP-пайплайн
Предобработка текста: токенизация, нормализация. Векторизация текста: Bag-of-Words, TF-IDF, Word2Vec, GloVe, FastText, ELMo
Нейросети для текста: RNN, LSTM, GRU, bidirectional-сети и проблемы градиентов
Трансформеры: архитектура Transformer, self-attention, position encoding
Предобученные модели: BERT, GPT, T5, RoBERTa, fine-tuning и transfer learning
Работа с Hugging Face: загрузка, настройка и использование моделей через Transformers
Large Language Models: ChatGPT, GPT-3/4, RLHF, zero-shot и few-shot обучение
Бонусный урок: RAG

Получите доступ к материалам БЕСПЛАТНО

Заполните форму – выдадим демо-доступ к модулю Основы глубокого обучения нейросетей

Где работают наши выпускники

Наши преподаватели — опытные практики

Преподаватели курса:

Авторы и преподаватели курса сами ежедневно работают в области глубокого обучения и решают задачи бизнеса.

блоки: Обработка текста

Специалист по данным в Avito, преподаватель в МГУ

Реализовывала прикладные проекты в аналитике, машинном обучении и глубоком обучении, в том числе: чат-боты, классификаторы для техподдержки, система анализа документов.

блоки: Основы глубокого обучения нейросетей, Компьютерное зрение

экс-Яндекс Робототехника, Сбер Биометрия, ВК Видео

Разрабатывал модели распознавания лиц, оценки качества изображений, детекции объектов и генерации изображений и видео.

блоки: Математика для DL

Инженер НПО Тайфун, преподаватель ИАТЭ НИЯУ МИФИ

Разрабатывает математические модели в Росгидромете.

блоки: Генеративные сети

Директор по разработке моделей, Газпромбанк

Реализовывала проекты в области классического машинного обучения, глубого обучения, обработки текста и языковых моделей.

Преподаватель курсов по машинному обучению, глубокому обучени и обработки текста в ИТМО, УрФУ, ЧелГУ

блоки: Базовый Python + ООП, Python для анализа данных

Руководитель отдела тестирования в МТС Big Data

Выстраивает процессы для продуктов телекома в кластере больших данных.

Преподаватель и ментор Python/QA на различных образовательных площадках.

Стоимость программы«Инженер глубокого обучения нейросетей»

Полный и бессрочный доступ к материалам
Бессрочная поддержка преподавателей в чате и проверка работ
Доступ к закрытым мастер-классам в течение 12 месяцев
Тестовое собеседование с карьерным специалистом и тестовое техническое собеседование
Карьерная поддержка в чате и поддержка опытного ментора
Официальный диплом о профпереподготовке

7 084 ₽/мес.

4 958 ₽/мес.

при оплате в рассрочку на 24 месяца

или 170 000 ₽/мес. 105 000 ₽ при разовой оплате

Выгодные условия оплаты курса

Разовый платёж

фиксированная сумма с дополнительной скидкой

Беспроцентная рассрочка

комфортный ежемесячный платёж при беспроцентной рассрочке на 3, 6, 12 или 24 месяцев от банков-партнёров

Налоговый вычет

Верните до 13% стоимости обучения, а мы поможем оформить документы

*в течение недели можно получить полный возврат средств, если обучение не устроит.

Часто задаваемые вопросы

Обучение занимает 9 месяцев: с 12 марта 2026 г. по 12 декабря 2026 г.

Да. У нас есть все необходимое для комфортного обучения с нуля — видео, текстовые лекции, конспекты и домашние задания. Постепенно вы будете переходить все к более и более сложной практике.

Однозначно! Вы улучшите свои навыки, погрузитесь в глубокое обучение и инфраструктуру по машинному обучению. Отработаете всё на реальных задачах и получите почву для продвижения в карьере.

Вы освоите все современные инструменты инженера глубого изучения: обработка текста, компьютерное зрение, генеративные и дискриминативные сети, обработка аудио, сможете разворачивать и настраивать инфраструктуру.

мы свяжемся с вами и расскажем, как можно оформить оплату через компанию, в которой вы работает