Чем занимаются аналитики на работе - 3 реальные истории

Пролог

Аналитика - очень многогранная (и этим интересная) сфера. В каждой компании свои маркетинговые воронки, свой продукт, свои слабые места - поэтому аналитика выстроена абсолютно по-разному. Вы можете прийти в компанию Х и 3 года делать одно, а потом перейти в компанию Y и столкнуться совершенно с другими инструментами, подходами и задачами.

И зачастую люди, даже уже работая в аналитике, не до конца понимают, а чем вообще занимаются их коллеги по цеху. Чего уж говорить про ребят, которые только учатся - некоторые имеют только примерное представление, чем же им предстоит заниматься.

Поэтому мы придумали классную штуку - мы опросили несколько наших студентов Симулятора, которые трудоустроились в разные компании, и попросили их рассказать - что входит в их обязанности. Что и требовалось доказать - все 3 истории получились абсолютно разными!

От садовника к аналитике товарных остатков

Даниил пришел к нам в Симулятор в январе 2023 года. Запрос у него был прозаический, приводим цитату:

Вообще я работал садовником в сфере ухода за растениями. Ходил поливал цветы в банках, офисах, где сидят люди за компом, не носят с собой лейки по 10 литров и занимаются чем-то намного более интересным, чем я. По образованию я сельхоз инженер. То есть опыта 0 и профиля никакого.

Пройдя всего несколько модулей (продуктовые метрики, SQL, Metabase) Даниил уже смог начать карьеру в аналитике (респект за такую скорость). Сначала он начал заниматься аналитикой в SMM (делал парсинг контента, собирал статистику с парсера, собирал все в одно место, настраивал BI-систему и проводил несложный анализ).

Однако запрос был именно в развитии, поэтому достаточно быстро Даниил перешел в известную компанию Винлаб на позицию аналитика в товарных поставках.

На данный момент основной фронт работ - сбор различных ad-hoc отчетов с помощью SQL и Power Query, а также формирование различных отчетов (также с помощью SQL и DAX). Большую часть времени приходится работать с SQL, однако Даниил потихоньку внедряет новые инструменты в работу - например, разворачивает и настраивает Metabase для использования внутри команды. Это позволит собрать самые частые отчеты, чтобы они всегда были всем доступны, были актуальны и обновлялись в режиме реального времени.

Из бухгалтера в биайщика

Юлия пришла к нам в середине 2023 года с понятным запросом:

Надоело копаться в цифрах и 1С-ке, я уже 10 лет работаю бухгалтером, хочется что-то поинтересней. Особенно люблю графики!

План действий был понятен сразу - Юле нужно двигаться в сторону BI-аналитики. Мы посмотрели дашбордики, которые она собирала на предыдущем месте работы и поняли, что чувство прекрасного у нее есть, а значит остается только прокачать DAX, Power BI, Power Query и дело в шляпе.

Собственно, так и получилось - когда модули по продуктовым метрикам, SQL (на всякий случай) и Power BI остались позади, Юля достаточно быстро устроилась в один из крупнейших маркетплейсов BI-аналитиком. Ее ежедневный рабочий процесс можно выразить такой последовательностью действий:

• Смотришь существующие дашборды, ищешь аномалии, генерируешь гипотезы

• Находишь подтверждения / опровержение своих мыслей

• Если нашлась метрика, за которой стоит последить какое-то время - выносишь ее отдельным графиком на дашборд или собираешь новый дашборд

Иногда еще приходят коллеги и начальство с запросами в духе:

• Мы не очень понимаем, от чего зависит частота покупок клиента у нас на маркетплейсе. У нас есть несколько гипотез - давай соберем дашборд, чтобы мы пару месяцев могли последить за этим.

• Мы заметили, что в вечернее время активность сильно вырастает. Давай выведем отдельно сравнительный анализ метрик Х, Y и Z в утреннее и вечернее время.

Юля не работает с базами данных (не пишет SQL-запросы), не пишет скрипты на питоне. Ее амплуа - построение дашбордов, она в этом развивается и ей больше ничего не надо. Она планирует стать большим профессионалом в этой сфере со временем, а возможно «запустить свой курс» (это цитата 😁).

Был интровертом - остался интровертом

Федя - молодой парень 25 лет. После института он несколько лет поработал в продажах и понял… что он жуткий интроверт. А посмотрев на рынок IT он понял, что писать код ему намного приятней, чем общаться с бизнесом/заказчиком/клиентами.

Когда он пришел к нам с запросом стать аналитиком, вектор движения тоже нарисовался достаточно быстро - если ты хочешь быть аналитиком, но большую часть времени тратить на написание кода, то тебе в направление Data Engineering.

Собственно, по этому плану он и пошел - изучил модуль по SQL, модуль по Python, ООП, Python для анализа данных, автоматизацию и деплой. Натренировался проходить технические собеседования и устроился в крупный банк дата инженером.

Вы представляете, сколько в банке разных систем, из которых надо как-то выгружать данные, куда-то их все складывать, обеспечивать их целостность и следить за дублями? Задача не для слабонервных - но Федору она зашла на ура.

Поэтому на текущем месте работы Федя:

• Пишет скрипты для сбора данных из различных корпоративных ERP-систем, внутренних CRM и прочих банковских продуктов

• Делает интеграции с внешними API (как API клиентов, так и партнеров)

• С помощью Python очищает данные и обеспечивает их загрузку в облачное хранилище

• Пишет «чекеры», которые ежедневно по расписанию проверяют - все ли нормально с базой, все ли данные прогрузились, нет ли дублей и отправляют репорты на почту

• Пишет скрипты для выполнения обработки, которую аналитики не могут сделать с помощью SQL

• Автоматизирует все эти скрипты с помощью Airflow и cron

В общем, Федя - гуру Python. А главное он доволен, что может проводить большую часть времени в спокойной обстановке наедине с кодом, радуя себя выполненными тасками в Jira 😁

Эпилог

Мы рассмотрели всего 3 истории, 3 случайно выбранных наших студентов - а таких историй сотни и тысячи. Как видите, каждый кейс по-своему уникален - в каждой компании свои задачи и свои инструменты. Поэтому даже обладая минимальным набором знаний (например, Юля владела только Power BI) вы можете найти крутую работу и кайфовать от этого всю жизнь.